Quando recuperar vale mais do que lembrar
Janelas de contexto enormes parecem tornar a recuperação desnecessária. Mas custo, latência, atualização e precisão mudam a decisão.
6 matérias sobre este assunto.
Janelas de contexto enormes parecem tornar a recuperação desnecessária. Mas custo, latência, atualização e precisão mudam a decisão.
Agentes autônomos não precisam carregar um repositório inteiro para agir. Eles combinam busca vetorial, filtros estruturados e leitura incremental para decidir qual informação merece entrar no contexto.
Busca vetorial encontra textos parecidos. Um grafo percorre relações explícitas. Neste guia, você vai montar um agente que combina os dois para responder perguntas sobre dependências e políticas.
Documentos usados em sistemas de IA não precisam continuar sendo arquivos imóveis. Quando viram estado sincronizado, passam a registrar mudanças, permissões e decisões que o agente pode consultar e atualizar.
Tokens por segundo contam apenas uma parte da história. Quando um agente consulta documentos e chama ferramentas, a comunicação entre módulos pode dominar o tempo de resposta.
Chunking por número de caracteres pode separar uma função do seu contexto e quebrar schemas de API. Este guia mostra como segmentar documentos técnicos pela estrutura que realmente organiza o conteúdo.