6 matérias sobre este assunto.
A combinação de transcrição automática, embeddings e busca semântica cria um arquivo pessoal capaz de recuperar ideias espalhadas por áudios, vídeos e documentos. O ganho de memória vem acompanhado de uma pergunta difícil: quem controla esse arquivo?
Janelas de contexto enormes parecem tornar a recuperação desnecessária. Mas custo, latência, atualização e precisão mudam a decisão.
Busca semântica não se prova pela sensação de que os resultados parecem bons. Aprenda a montar uma avaliação pequena, medir acertos e decidir o que ainda precisa mudar antes do deploy.
Busca vetorial encontra textos parecidos. Um grafo percorre relações explícitas. Neste guia, você vai montar um agente que combina os dois para responder perguntas sobre dependências e políticas.
Construa um buscador semântico em Node.js que compara embeddings por cosseno e veja, lado a lado, quando o significado encontra o produto que a busca exata ignora.
Chunking por número de caracteres pode separar uma função do seu contexto e quebrar schemas de API. Este guia mostra como segmentar documentos técnicos pela estrutura que realmente organiza o conteúdo.
